Définition A/B test

L’A/B testing est une procédure qui permet de mesurer l’impact d’un changement de version d’une variable sur l’atteinte d’un objectif (clic, validation, remplissage d’un formulaire, etc..). Au sens strict un test A/B permet de tester 2 versions de la variable, un test A/B/C " versions, etc..

L’A/B testing est utilisé dans le domaine du webmarketing pour tester des emails, des pages web, des formulaires, des visuels publicitaires.

Le test A/B peut comparer 2 options initiales à part égales ou 1 option challenger contre l’option déjà utilisée.

Un test A/B peut par exemple permettre de tester 2 objets pour un même message email en observant le taux d’ouvertures et de clics ou 2 couleurs ou 2 textes pour un bouton de validation. Dans le dernier cas la mesure de la meilleure formule se fait grâce à un outil de web analytique.

Les solutions de web analytique et les solutions de diffusion de campagnes email proposent souvent des fonctions ou modules complémentaires destiné à la mise en place de test.

Les tests A/B sont relativement simples à mettre en place (notamment pour les objets d’emails), il faut cependant s’assurer que la différence constatée est statiquement significative et que l’expérience à bien été menée "toutes choses égales par ailleurs".

Lorsqu’on souhaite tester plusieurs variables simultanément on parle alors de test multivarié.